Wenn die Daten nicht funktionieren.

Daten- und BI-Probleme sind selten sofort erkennbar. Sie zeigen sich als wiederkehrender manueller Aufwand, widersprüchliche Zahlen in verschiedenen Berichten oder Dashboards, denen niemand traut oder die niemand nutzt.

01

Jeder Bericht startet mit einem Excel-Export, einer manuellen Bereinigung und einem Stoßgebet, dass niemand die Quelldaten geändert hat.

Zentrale Finance- und Operations-Berichte werden in jedem Zyklus manuell in Excel erstellt. Der Prozess ist fehleranfällig, zeitintensiv und liefert inkonsistente Ergebnisse über Abteilungen hinweg. Es gibt keine Single Source of Truth.

02

ERP, CRM und Planungs-Tool haben jeweils ein Stück der Wahrheit. Niemand hat sie zusammengeführt.

ERP, CRM und Planungs-Tools enthalten die relevanten Daten. Sie sprechen aber nicht miteinander. Konsolidierte KPIs zu erzeugen oder die Geschäftsentwicklung über Einheiten und Funktionen hinweg zu messen, erfordert jedes Mal manuelle Aggregation.

03

Die Dashboards wurden vor sechs Monaten gebaut. Niemand öffnet sie mehr. Niemand ist sich ganz sicher, warum.

Dashboards wurden gebaut, sind aber entweder zu technisch, nicht auf den Management-Bedarf abgestimmt oder nicht gepflegt, während sich das Unternehmen weiterentwickelt. Internen Teams fehlt das Wissen oder die Sicherheit, sie eigenständig anzupassen.

04

Der Monatsbericht zeigt Umsatz und Kosten. Er zeigt nicht, was sie eigentlich treibt oder was zu tun ist.

Bestehende Berichte zeigen, was passiert ist, erklären aber nicht, welche Entwicklungen dahinterstehen und unterstützen keine vorausschauenden Entscheidungen. Die Metriken, die wirklich Wert schaffen, sind entweder undefiniert, ungemessen oder in operativen Daten vergraben.

Vier Phasen. Von fragmentierten Daten zu entscheidungsrelevanter Transparenz.

Wir starten mit den Fragen, die das Management tatsächlich stellt, und leiten daraus ab, welche Daten und welche Architektur erforderlich sind, um diese Fragen verlässlich und automatisiert zu beantworten.

01

Analyse

Wir analysieren die Reportinganforderungen aller relevanten Stakeholder: Management, Investoren und operative Teams. Wir erfassen Quellsysteme, identifizieren Datenqualitätslücken und klären Governance-Anforderungen.

  • Analyse der Reportinganforderungen über Stakeholder hinweg
  • Identifikation von Quellsystemen, Datenqualitätslücken und aktuellen Prozessen
  • Klärung von Governance-Anforderungen und Skalierbarkeitsbedarf
  • Definition von Reporting-Prioritäten und kurzfristig umsetzbaren Anwendungsfällen
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Konzeption

Wir bauen die KPI-Logik und Architektur des Datenmodells. Berichtsstrukturen und Visualisierungen werden auf den Entscheidungsbedarf ausgerichtet, und Verantwortlichkeiten sowie Aktualisierungslogik werden von Anfang an definiert.

  • Entwicklung von KPI-Logik, Hierarchien und Strukturen für Finanzkennzahlen
  • Erstellung konzeptioneller Datenmodelle und Integrationspläne
  • Ausrichtung von Berichtsstrukturen und Visualisierungen auf den Entscheidungsbedarf
  • Definition von Verantwortlichkeiten, Aktualisierungslogik und Dokumentationsstandards
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Aufbau und Automatisierung

Wir verbinden Quellsysteme, implementieren die zentralen Datenmodelle und bauen intuitive Dashboards, zugeschnitten auf unterschiedliche Anwenderrollen. Datenflüsse und Aktualisierungszyklen der Berichte werden durchgängig automatisiert.

  • Anbindung von Quellsystemen und Implementierung der zentralen Datenmodelle
  • Aufbau intuitiver Power-BI-Dashboards für Management und Investoren
  • Automatisierung von Datenflüssen und Aktualisierungszyklen der Berichte
  • Detailansichten und Auswertungen für die tägliche Steuerung
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Befähigung und Übergabe

Wir trainieren interne Teams, das BI-Umfeld eigenständig zu pflegen und anzupassen. Governance-Leitfäden und Dokumentation sichern langfristige Nutzbarkeit ohne laufende externe Abhängigkeit.

  • Training interner Teams, um Dashboards zu pflegen und anzupassen
  • Bereitstellung von Governance-Leitfäden und vollständiger Dokumentation
  • Etablierung von Reporting-Rhythmen und Verantwortungsstrukturen
  • Ein Übergabekonzept, das sicherstellt, dass die Lösung auch bei Wachstum und Veränderungen dauerhaft nutzbar bleibt

Von fragmentierten Quellen zu einer Single Source of Truth.

Reporting funktioniert nur, wenn jede Zahl auf ihre Quelle zurückführbar ist. Wir integrieren fragmentierte Quellsysteme in eine durch klare Governance abgesicherte Datenschicht und stellen sie genau denjenigen zur Verfügung, die sie brauchen: Management, Investoren, operative Bereiche und Abschlussprüfer greifen damit auf dieselbe konsistente Logik zu.

Datenarchitektur
Quelle bis Nutzer
QUELLEN DATENSCHICHT NUTZER ERP CRM HR EXCEL SINGLE SOURCE OF TRUTH Governance · Lineage Verantwortung MANAGEMENT INVESTOREN OPERATIV AUDITOREN

Was Du am Ende eines Mandats bekommst.

Jedes Arbeitsergebnis muss langfristig nutzbar sein. Dein Team kann die Lösung betreiben, anpassen und ausbauen, ohne zu uns zurückzukommen.

Integriertes Finanzdatenmodell

Ein harmonisiertes, skalierbares Datenmodell, das ERP-, Controlling- und operative Daten in einer Single Source of Truth konsolidiert. Das Modell ermöglicht konsistentes Reporting, präzise KPIs und verlässliche Analysen in der gesamten Organisation.

Automatisierte Power-BI-Dashboards

Maßgeschneiderte Dashboards für Management und Investoren, die zentrale Metriken, Performance-Treiber und Trends in Echtzeit zeigen. Intuitive Navigation und Drill-down-Funktionen unterstützen schnellere, fundiertere Entscheidungen.

Framework für Reporting-Automatisierung

Ein vollständig automatisiertes Reporting, das Datenaktualisierung, Validierung, Berichtserstellung und Verteilung übernimmt. Manueller Aufwand entfällt, Fehler werden reduziert, Reporting-Zyklen erheblich beschleunigt.

Governance- & Dokumentations-Toolkit

Ein klarer Rahmen, der Datenverantwortung, Aktualisierungsprozesse, Änderungskontrollen und Validierungsroutinen definiert. Begleitende Dokumentation und Trainingsleitfäden sichern, dass die Lösung dauerhaft wartbar und nutzbar bleibt.

Performance-orientiertes KPI-System

Klar definierte KPIs mit abgestimmter Berechnungslogik, konsistenten Datenquellen und strukturierter Visualisierung. Jede Zahl hat eine definierte Quelle und einen definierten Verantwortlichen. Das Management weiß, was sie bedeutet, woher sie kommt und wer dafür verantwortlich ist.

Interne Befähigung & Übergabeplan

Ein strukturierter Onboarding- und Trainings-Plan, der interne Teams befähigt, das BI-Umfeld eigenständig zu pflegen, zu betreiben und weiterzuentwickeln. Mit der Übergabe liegt die vollständige Verantwortung bei Deinem Team.

Das Ergebnis: konsistente, automatisierte Transparenz, die Management und Investoren handlungsfähig macht.

Reporting, das von selbst läuft. Dashboards, die tatsächlich genutzt werden. Eine Datenumgebung, die Dein Team verantwortet und versteht. Die Geschäftsentwicklung wird sichtbar, vergleichbar und steuerbar. Ohne dass Berichte und Kennzahlen jedes Mal manuell erstellt werden müssen.

Automatisiertes Reporting Echtzeit-Dashboards Konsistente KPI-Logik Weniger manueller Aufwand Verantwortung im internen Team